نوآوری در مراقبت های بهداشتی و بیمه با ChatGPT

به گزارش پایگاه خبری بانکداری الکترونیک به نقل از ریسک نیوز، افزایش بی سابقه توجهات به هوش مصنوعی و ChatGPT را نباید نادیده گرفت. این فناوری این پتانسیل را دارد که تقریباً هر صنعتی را متحول کند و به افراد زیادی این فرصت را می ‌دهد تا با ظرفیت ‌های تحول ‌آفرین هوش مصنوعی آشنا شوند.

از لحاظ تاریخی، دموکراتیک شدن فناوری‌ های دگرگون ‌کننده به موجی از نبوغ خلاقانه در میان مردم منجر شده است. فناوری GPS را در نظر بگیرید که به عنوان یک ابزار تخصصی برای ارتش ایجاد شد و اکنون به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره تبدیل شده است. این تغییر منجر به ایجاد برنامه‌ های نوآورانه مختلف مانند Google Maps، Waze و در نهایت کسب‌ و کارهایی مانند Uber و Lyft شد. ChatGPT و پتانسیل‌ های آن از این الگو پیروی می‌ کنند، زیرا مجموعه‌ ای از فناوری ‌های موجود را ارائه می ‌کند، اما تجربه انسانی را به روش ‌های جدیدی تغییر می ‌دهد.

مدل‌ های بزرگ زبانی (LLM) که از مقادیر زیادی داده برای ایجاد پاسخ به سؤالات استفاده می ‌کنند، تقریباً یک دهه است که در حال توسعه هستند. با این حال، پتانسیل کامل آن ها تازه در حال ظهور است. این سطح جدید دسترسی در فناوری تولید زبان طبیعی یادآور تغییر مراکز داده اولیه به زیرساخت های ابری است. این تغییر به شدت هزینه راه اندازی یک شرکت را کاهش داد و امکان نوآوری سریع را فراهم کرد و ظهور هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT احتمالاً در پی این امکان خواهد بود.

ظهور ChatGPT گمانه ‌زنی ‌هایی در مورد پیامدهای آن برای غول ‌های فناوری فعلی ایجاد کرده است. این در حالی است که برخی از تحولات مهم بیم دارند اما شایان ذکر است که این شرکت ها برای پاسخ به این تغییر مجهز هستند. شرکت هایی مانند اوبر و لیفت به معنای پایان صنعت خودرو نبودند همچنین غول ‌های فناوری مانند گوگل و فیس ‌بوک به احتمال زیاد خود را با شرایط تطبیق می‌ دهند و همچنان نیروهای مسلط در صنعت هستند. آن ها منابع قابل توجهی دارند و سرمایه گذاری قابل توجهی در LLM ها و هوش مصنوعی مولد کرده اند که به آن ها امکان می دهد این تغییر فناوری را دنبال کنند.

با این وجود، تکامل فناوری ناگزیر وضعیت موجود را مختل می کند و شرکت ها قادر به تطبیق با منسوخ شدن ریسک نیستند. به عنوان مثال، شرکت هایی مانند Blockbuster و Circuit City نتوانستند خود را با روش های جدید خدمات رسانی به مشتریان وفق دهند و در نهایت سقوط کردند. در حال حاضر، صنایع مراقبت ‌های بهداشتی و بیمه با چالش ‌های مشابهی روبرو هستند زیرا انتظارات مصرف ‌کننده را در یک محیط تنظیم ‌شده تغییر می‌ دهند.

Sadasiva اظهار داشت که ChatGPT و هوش مصنوعی مولد پتانسیل بسیار زیادی در این صنایع دارند. با این حال، پذیرش این فناوری بدون مانع نیست. نگرانی ‌های مربوط به سوگیری ذاتی در هوش مصنوعی، که بر اساس داده‌ هایی که از آن تغذیه می ‌شود و از آن ها یاد می ‌گیرد، باید برطرف شود. برای برخی برنامه ‌ها، مانند عملکرد جستجوی ChatGPT، دقت 70 تا 80 درصد کافی است، اما برای برخی دیگر، این دقت کم است. به عنوان مثال، در صنعت بیمه، این فناوری می تواند هزینه های ارزیابی ریسک را کاهش دهد، اما باید استاندارد بالایی از دقت را برآورده کند.

در مراقبت های بهداشتی و بیمه، معرفی هوش مصنوعی مولد می تواند هزینه ها را به شدت کاهش دهد و دسترسی به مراقبت را بهبود بخشد. ناراحتی و هزینه مراجعه به پزشک برای تشخیص غیر اورژانسی که به راحتی از طریق سرویسی مانند ChatGPT قابل دریافت است را در نظر بگیرید. بهبود دسترسی به مراقبت های بهداشتی و بیمه یک مسئله حیاتی است و هوش مصنوعی مولد یک راه حل قابل اجرا ارائه می دهد.

پذیرش هوش مصنوعی مولد و ChatGPT پتانسیل دموکراتیک کردن دسترسی به مراقبت‌ های بهداشتی و بهبود کیفیت زندگی جمعی ما را دارد. چالش فعلی صنایع این است که آیا آن ها می توانند با اهرم این فناوری سازگار شوند یا اینکه مانند سایرین پیش از خود از دور خارج می شوند. فرصت تکامل در نوک انگشتان آن ها است، اما باید سریعاً برای استفاده از آن اقدام کنند.